
查資料、抄訂單、回覆客戶、補紀錄、互相確認。每個人都碰同一段重複工作,最後連決策也要四個人同步完成。
- 找訂單:業務翻訊息,確認客戶要哪一版。
- 問庫存、對排程:每個人再找一次資料,等另一個人回覆。
- 重新確認:資訊湊齊了,四個人還得再同步一次。
AI 轉型,我們從節省人力開始
月底對帳,你對到晚上十一點;導入 AI 的公司,上班時間就同步完成。
先聊 30 分鐘,一起看你公司哪一段最值得先交給 AI。
「這筆訂單星期五能交嗎?」
數位玩家資訊科技|16 年系統開發經驗|創櫃板 7663
01 / 同一個問題,兩種工作方式

查資料、抄訂單、回覆客戶、補紀錄、互相確認。每個人都碰同一段重複工作,最後連決策也要四個人同步完成。

AI 先查詢、整理、記錄、追蹤與提醒。兩個人只做最終確認、安排優先順序與決策。
兩個人做得比四個人多,不是因為他們比較厲害。
是因為重複的事,已經由系統先做完了。
人數與情境為分工示意。
02 / 這不是示意,是已經在跑的系統
海鮮電商「漁港男神」的 LINE 訂單系統,現在每天都在跑。客人問一句,AI 直接回品項、規格、價格與下單連結,人不必再一筆一筆抄單。
03 / 認出每天的耗損
月底對帳,老闆自己對到晚上十一點。
資料都在,只是散在報表、訊息和三個系統裡。客戶問「上次談到哪裡」,業務要翻訊息、開後台、再問一次同事。
等找到答案,對方已經在等第二通電話。新人來了,同一套流程從頭再教一次。
會的人忙著教,事情又壓回原本那幾個人身上。這件事不難,難的是沒有人有空把它變成制度。老闆的心力與成本,一天一天就消耗在這一段。
沒關係,這一段交給 AI。
04 / AI 工作流
工具買回來,資料還是散的,權限還是沒定,誰該覆核也還是沒人講清楚。你不是沒有 ERP,不是沒有 SaaS,不是沒有系統,也不是沒有儀表板。問題是資料散落在各地、權限沒有劃分,手上的系統發揮不了效用。
AI 數位化時代真正要做的,是用 AI 把既有的系統與流程接起來,讓 AI 在上面做事,人只需要決策。

客戶管理、訂單、會員、排程、文件、內部表單。不換掉,也不重學。
查詢、整理、記錄、交辦與追蹤。這幾件佔掉最多時間,也最不需要人判斷。
哪些資料能查、誰能看、哪些一定要人確認,導入前先講定,不是上線後再補。
先做最值得的那一段,看到結果再往下。原始碼交付,後續你要換人接手也行。
05 / 為什麼是我們
從網站、App 到企業系統與 AI 整合,做的一直是同一件事:把公司真正在用的流程,變成撐得住的系統。

22 年系統開發經驗
從第一行程式到現在,看過各種大小的團隊,也協助過產學救火。初談這一關由我本人回覆,不轉給業務。你要傳 LINE 或留表單都可以,我看到就回。
06 / 我們怎麼開始
每個產業的交付、權限與風險不同。我們一起畫出:AI 做到哪裡,人從哪裡接手。

30 分鐘,先聽你現在卡在哪裡,確認狀況,也讓你先認識我們是怎麼想事情的。
跟負責人、主管與實際在做的人分別聊,看清楚系統、資料與工具現在放在哪裡、誰在用,再挑出最值得先做的那一段。
哪些自動處理、哪些人工覆核、資料怎麼串、權限怎麼分,畫成可以直接動工的架構。
一段一段做、一段一段驗收,上線後教到現場願意用為止。
07 / 費用怎麼看
數位玩家團隊 16 年來,看過各種大小的團隊,也協助過產學救火。最珍貴的經驗是:很多人一開始就錯了。一開始的規劃錯了,再厲害的系統與 AI 也幫不上忙,只是浪費錢。
所以我們把第一步做小,先把方向定對,再談要做多大。
診斷結束,你手上會有現況圖、優先順序,以及先做那件事的成功標準。
這三樣東西是你的。就算後面不找我們做,也帶得走。