AI 自動化和 RPA 有什麼不同？企業流程該怎麼選

RPA 擅長處理規則固定、畫面與欄位明確的工作，例如每天把 A 系統的數字抄到 B 系統、依固定條件下載報表、批次建立資料。它的優點是可預期；缺點是遇到格式改變或需要理解一段自然語言時，容易卡住。

AI 自動化擅長處理帶有文字、圖片、分類與判斷的工作，例如從客戶來訊中抓出需求、摘要會議內容、判斷文件該交給哪個窗口。但 AI 的結果需要可檢查，尤其涉及金額、合約、個資與對外承諾時，更不能把人工覆核拿掉。

很多流程其實需要兩者合作。例如 AI 先讀取 Email、判斷案件類型並整理欄位；確認後由 RPA 或 API 把資料寫回 ERP、CRM 或工單系統。這樣能同時保有彈性與可重複執行的穩定性。

選擇前請先畫出流程：哪一步是固定規則？哪一步需要理解內容？哪一步出錯會造成損失？把這三件事分開看，就不會為了追流行，把一個簡單的固定工作硬改成複雜 AI 專案。

若你手上有一個同仁每天重複做的流程，先標出「固定」與「需要判斷」的步驟。
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